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車牌識(shí)別中的相關(guān)算點(diǎn)和難點(diǎn)

文章來(lái)源:廣東百思德智能科技有限公司http://szjns.cn 發(fā)布時(shí)間:2019-11-18
車牌識(shí)別涉及的相關(guān)算法
車牌定位——負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌;
車牌方向和大小——補(bǔ)償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率;
歸一化——調(diào)整圖像亮度和對(duì)比度;
字符分割——找到車牌上的每個(gè)字符;
光學(xué)字符識(shí)別;
句法/幾何分析——檢查違反特定國(guó)家規(guī)則的字符和位置;

通過多個(gè)字段/圖像識(shí)別的平均值生成一個(gè)更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當(dāng)每張圖可能包含反射光,部分遮擋或其他臨時(shí)影響。

車牌識(shí)別相關(guān)難點(diǎn)
文件分辨率低,通常由于車牌較遠(yuǎn),有時(shí)是由于低端相機(jī)導(dǎo)致的;
圖像模糊,尤其是運(yùn)動(dòng)模糊;
由于強(qiáng)光,反射或陰影造成的光照和對(duì)比度較差;
車牌(部分)遮擋,通常是拖車桿或車牌上的污漬;
前后識(shí)別結(jié)果不同,如拖車,露營(yíng)車等;
采集車牌時(shí),車道在相機(jī)視角中發(fā)生改變;
字體不同,常見于一些個(gè)性化的車牌;
規(guī)避車牌識(shí)別的手段。