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行業(yè)應用

車牌識別中的相關(guān)算點和難點

文章來源:廣東百思德智能科技有限公司http://szjns.cn 發(fā)布時間:2019-11-18
車牌識別涉及的相關(guān)算法
車牌定位——負責發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌;
車牌方向和大小——補償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率;
歸一化——調(diào)整圖像亮度和對比度;
字符分割——找到車牌上的每個字符;
光學字符識別;
句法/幾何分析——檢查違反特定國家規(guī)則的字符和位置;

通過多個字段/圖像識別的平均值生成一個更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當每張圖可能包含反射光,部分遮擋或其他臨時影響。

車牌識別相關(guān)難點
文件分辨率低,通常由于車牌較遠,有時是由于低端相機導致的;
圖像模糊,尤其是運動模糊;
由于強光,反射或陰影造成的光照和對比度較差;
車牌(部分)遮擋,通常是拖車桿或車牌上的污漬;
前后識別結(jié)果不同,如拖車,露營車等;
采集車牌時,車道在相機視角中發(fā)生改變;
字體不同,常見于一些個性化的車牌;
規(guī)避車牌識別的手段。